Resumen: Un algoritmo de modelo de IA + RFID UHF + tecnología de matriz de fase, una nueva generación de sistemas avanzados de control de acceso inteligente.
Palabras clave: Control de acceso inteligente
La tecnología de detección por antena de matriz en fase es una tecnología avanzada de comunicación inalámbrica que logra la transmisión y recepción direccional precisa de haces mediante el control electrónico de la fase y la amplitud de los elementos de la matriz de antenas. Esta tecnología se caracteriza por su alta precisión, eficiencia, gran flexibilidad y resistencia a las interferencias, y permite el seguimiento de múltiples objetivos. Se utiliza principalmente en radares militares, comunicaciones civiles, la industria aeroespacial y la monitorización del tráfico para mejorar el posicionamiento de objetivos, la transmisión de comunicaciones y la eficiencia de la monitorización. Hoy hablaremos del sistema de control de acceso inteligente RFID de segunda generación, desarrollado de forma independiente por SCO. Basado en tecnología RFID de ultra alta frecuencia, aplica tecnología de matriz en fase y combina algoritmos de autoaprendizaje de IA. Se trata de un producto innovador que marca un hito en la industria RFID del Internet de las Cosas, ofreciendo a los usuarios una experiencia de gestión de control de acceso sin precedentes.
Características técnicas
1. Tecnología de detección mediante antenas de matriz en fase
Transmisión y recepción direccional precisa para lograr una detección de objetivos de alta precisión y eficiencia.
Gran flexibilidad, seguimiento de múltiples objetivos y adaptabilidad a entornos complejos.
Gran capacidad antiinterferencias para garantizar el funcionamiento estable del sistema.
2. Tecnología RFID de ultra alta frecuencia
Permite leer etiquetas RFID a larga distancia y a alta velocidad para mejorar la eficiencia del control de acceso.
Permite el procesamiento simultáneo de múltiples etiquetas para satisfacer la demanda máxima.
Combinada con tecnología de arreglo de fases para lograr una identificación y un seguimiento precisos.
3. Algoritmo del modelo de IA
Gracias al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos, la precisión y la estabilidad del reconocimiento se optimizan continuamente.
Aprendizaje y crecimiento autónomos, adaptación a diversos entornos y mejora del nivel de inteligencia.
Aprendizaje profundo y análisis de datos de etiquetas RFID para mejorar la precisión del sistema de control de acceso.
Funciones del producto
1. Seguimiento inteligente e identificación dinámica
Seguimiento en tiempo real de objetos o personas con etiquetas RFID, determinando con precisión el estado de entrada y salida.
Identificación dinámica de etiquetas móviles y estáticas para evitar falsas alarmas y alarmas omitidas.
2. Procesamiento simultáneo de múltiples etiquetas
Permite la lectura y el procesamiento simultáneos de múltiples etiquetas RFID para mejorar la eficiencia del control de acceso.
Aplicable a situaciones en las que varias personas pasan por el control de acceso en horas punta o al mismo tiempo.
3. Detección de dirección y registro de trayectoria
Detecta automáticamente la dirección de movimiento de la etiqueta y registra su trayectoria.
Ayuda a localizar rápidamente objetos o personas perdidas y mejora la eficacia de la recuperación.
4. Rango de disparo flexible
Sensor espacial integrado, permite definir libremente el rango de activación según los requisitos de la escena y se adapta a diferentes necesidades de seguridad.
Mejorar la flexibilidad y la aplicabilidad del sistema de control de acceso.
5. Juicio dinámico y eliminación de etiquetas estáticas
Distingue con precisión entre etiquetas dinámicas y estáticas, y elimina la información de las etiquetas estáticas.
Mantener la estabilidad y la fiabilidad del sistema de control de acceso en entornos complejos.
6. Alarma sonora y luminosa y gestión totalmente automática.
Active el dispositivo de alarma sonora y luminosa cuando se detecte una situación anómala para mejorar la eficacia de la seguridad.
Registra y carga automáticamente la información anómala a la nube o a la consola local para facilitar su gestión.
Prueba de aplicación práctica
Para verificar la eficacia de la solución propuesta, diseñamos tres escenarios de prueba: liquidación en tiendas minoristas, gestión de entrada y salida de personal y gestión de entrada y salida de artículos. Esto permite demostrar de forma más intuitiva el rendimiento de la nueva tecnología en escenarios complejos. ¡Haz clic en el vídeo a continuación para ver los resultados de las pruebas!
1. Nueva solución para escenarios de liquidación minorista
(1) Descripción de la situación actual:
En el nuevo entorno de liquidación minorista, debido al flujo constante de personal y a la complejidad de las áreas de liquidación, los equipos tradicionales suelen generar errores de liquidación por fallos de cálculo. Especialmente durante las horas punta, la entrada y salida simultánea de múltiples productos aumenta el riesgo de lecturas erróneas o incompletas, lo que afecta la experiencia de compra del cliente y la eficiencia operativa del comerciante.
(2) Análisis de dificultad:
El flujo de personas y mercancías es mixto, lo que dificulta distinguirlos con precisión.
Cuando entran y salen varios productos al mismo tiempo, la capacidad de procesamiento del equipo es limitada.
En entornos complejos, el equipo puede sufrir interferencias fácilmente, lo que puede dar lugar a errores de juicio.
(3) Solución de la demanda:
Para el nuevo escenario de liquidación minorista, implementamos la aplicación combinada de tecnología de detección por antena de matriz en fase, algoritmo de modelo de IA y RFID de ultra alta frecuencia. El sistema puede eliminar con precisión las etiquetas prohibidas y leer únicamente las etiquetas móviles, solucionando así el problema de los errores de lectura de los equipos de liquidación tradicionales en entornos complejos. Mediante el seguimiento en tiempo real y la identificación dinámica, el sistema puede determinar con precisión el estado de entrada y salida de las mercancías y mejorar la exactitud y eficiencia de la liquidación.
(4) Escenario de prueba:
Contenido de la prueba 1: Realizar 10 pruebas de movimiento de etiquetas en el área de asentamiento (probando la entrada y la salida en la misma dirección) y colocar 10 etiquetas prohibidas alrededor para verificar la capacidad del sistema para identificar con precisión las etiquetas móviles.
Contenido de la prueba 2: Realizar una prueba mixta de 5 etiquetas de entrada y 5 de salida, y colocar también 10 etiquetas prohibidas para verificar aún más la estabilidad y precisión del sistema cuando entran y salen varios productos al mismo tiempo.
Resultados de la prueba: El sistema identificó y registró correctamente la entrada y salida de 10 etiquetas móviles, eliminó con precisión las etiquetas prohibidas y no presentó errores de lectura ni omisiones. Además, al realizar una prueba mixta con 5 etiquetas de entrada y 5 de salida, el sistema pudo leer y procesar con precisión la información de todas las etiquetas móviles, sin errores de interpretación ni omisiones, y la velocidad de procesamiento fue estable y eficiente.
2. Solución de gestión de acceso de personal
(1) Descripción de la situación actual:
En el ámbito de la gestión del acceso del personal, los sistemas de control de acceso tradicionales suelen dar lugar a errores de juicio debido a factores como el flujo complejo de personal y las interferencias ambientales, lo que afecta a la precisión y la seguridad de las estadísticas de personal.
(2) Análisis de dificultad:
El constante flujo de personal dificulta realizar recuentos precisos en tiempo real.
Las interferencias ambientales provocan que los equipos registren falsas alarmas o no emitan informes.
El sistema de control de acceso tradicional tiene un bajo nivel de inteligencia y es difícil de adaptar a escenarios complejos.
(3) Solución de la demanda:
Para la gestión del acceso del personal, utilizamos una combinación de tecnología de detección mediante antena de matriz en fase, algoritmo de IA y RFID de ultra alta frecuencia. El sistema elimina con precisión las etiquetas estáticas y lee únicamente las móviles, solucionando así el problema de los errores de lectura de los sistemas de control de acceso tradicionales en entornos complejos. Mediante el seguimiento en tiempo real y la identificación dinámica, el sistema contabiliza con exactitud la entrada y salida de personal, mejorando la precisión y la seguridad de la gestión del control de acceso.
(4) Escenario de prueba:
Contenido de la prueba: Realizar una prueba de movimiento de etiquetas (entrada y salida en la misma dirección) en el área de control de acceso y colocar 10 etiquetas prohibidas para verificar la capacidad del sistema para identificar con precisión las etiquetas móviles y garantizar que la entrada y salida de personas se pueda contabilizar con exactitud en entornos complejos.
Resultados de las pruebas: El sistema identificó y registró correctamente la entrada y salida de dispositivos móviles, y eliminó con precisión los dispositivos estáticos y los prohibidos. En entornos complejos, el sistema mantiene un funcionamiento eficiente y estable, contabiliza con exactitud la entrada y salida de personas y evita errores de cálculo u omisiones.
3. Solución para la gestión de entradas y salidas de artículos.
(1) Descripción de la situación actual
En el ámbito de la gestión de entradas y salidas de artículos, los métodos de gestión tradicionales se enfrentan a numerosos desafíos. Debido al flujo complejo de artículos, la gran variedad de los mismos y las diversas interferencias del entorno, a menudo resulta difícil realizar un seguimiento preciso y en tiempo real de las entradas y salidas de artículos, lo que afecta a la exactitud y eficiencia de la gestión de inventario.
(2) Análisis de dificultad
Flujo complejo de artículos: Los métodos de gestión tradicionales tienen dificultades para realizar un seguimiento eficaz de la ubicación y el flujo de los artículos en tiempo real.
Interferencias ambientales graves: Factores externos como las interferencias electromagnéticas pueden provocar que los equipos registren falsas alarmas o que no detecten ninguna, lo que reduce la precisión de la gestión.
Bajo nivel de inteligencia: Los métodos de gestión tradicionales no son lo suficientemente inteligentes y no pueden adaptarse a las necesidades de eficiencia y precisión de la gestión de inventarios moderna.
(3) Resolución de la demanda
Ante las dificultades para gestionar la entrada y salida de artículos, utilizamos una combinación de tecnología de detección mediante antena de matriz en fase, algoritmo de modelo de IA y tecnología RFID de ultra alta frecuencia para lograr una identificación y seguimiento precisos de los artículos, completar automáticamente el registro de entrada y salida y las actualizaciones de inventario, mejorar la precisión y la eficiencia de la gestión, y proporcionar una solución nueva y eficiente para la gestión de inventario, evitando eficazmente las falsas alarmas y las alarmas omitidas, y reduciendo las operaciones manuales.
(4) Escenario de prueba
Contenido de la prueba: Realice 7 pruebas de movimiento de etiquetas en la zona de entrada y salida (probando la entrada y salida en la misma dirección) y coloque 7 etiquetas prohibidas alrededor. Verifique la capacidad del sistema para identificar con precisión las etiquetas móviles y realizar un seguimiento exacto de la entrada y salida de artículos en entornos complejos.
Resultados de las pruebas: El sistema identificó y registró correctamente el estado de entrada y salida de todas las etiquetas móviles, eliminó con precisión las etiquetas estáticas y tuvo un buen desempeño en entornos complejos, cumpliendo con los requisitos de gestión de inventario para una administración eficiente y precisa.
Fecha de publicación: 25 de noviembre de 2024
